Вход
/
Регистрация
вход ДЛЯ пользователей

Искусственные нейронные сети в Пензе: сотрудничество ПГУ и МНПК «Росоператор»

12 Октября 2017
Василий Котляров

На базе Пензенского государственного университета для студентов факультета Вычислительной техники при поддержке МНПК «Росоператор» стартовали уникальные курсы по программированию автоматов нейросетевой биометрии. Лекции ведет профессор, д.т.н., руководитель лаборатории биометрических и нейросетевых технологий Александр Иванов.


Созданный как межрегиональный научно-производственный кластер, «Росоператор» обрел еще одно в дополнение к многочисленным существующим направлениям развития — НИОКР, научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы. То есть, в прямом смысле направил свои ресурсы на развитие науки в Пензе.

С октября на базовой кафедре МНПК «Росоператор» в ПГУ проходят лекции доцента, начальника лаборатории Биометрических и нейросетевых технологий ОАО «Пензенский научно-исследовательский электротехнический институт» Александра Иванова. С перспективным научным направлением — программированием автоматов нейросетевой биометрии — знакомят студентов факультета Вычислительной техники.
На лекциях Александр Иванов рассказывает об одном из направлений развития искусственного интеллекта — алгоритме быстрого автоматического обучения больших искусственных нейронных сетей отечественного стандарта. Алгоритм позволяет обойтись без полной формализации задач для ИИ перед их решением, а для поиска нужного нейросетевого решения необходимо иметь не более 20 примеров распознаваемого биометрического образа человека.

— Александр Иванов — специалист, который в числе первых в своей области двигает передовую науку России и известен далеко за пределами нашего региона. Профессионалов его уровня в Пензе почти нет, - отмечает Председатель Совета МНПК «Росоператор» Олег Звонов. — Поэтому нам показалось очень важным поддержать его в стремлении подготовить квалифицированных специалистов в своей области. Впоследствии эти юные ученые смогут принять активное участие в развитии направления, а вместе с этим и повышении престижа региона за счет активного развития IT-технологий.

По словам самого Александра Иванова, важность курса в его актуальности. До недавнего времени искусственный интеллект отмечал ощутимые успехи только в изначально хорошо формализованных приложениях. Если задача не поддавалась формализации, ИИ начинал «хромать». Благодаря российским разработкам в приложениях биометрической аутентификации, тупиковая ситуация с плохо формализуемыми задачами сдвинулась с мертвой точки.

Сложность решаемой задачи в том, что для машин образ человека размыт и не поддается формальному описанию. Быстро «учиться» распознаванию людей машины стали только после того, как их искусственный интеллект был снабжен большими искусственными нейронными сетями и появились алгоритмы автоматического обучения.

Однако, чтобы дать этому направлению необходимое развитие, а также осуществлять научные разработки не только в области средств высоконадежной биометрической аутентификации, но и в области разработки технологий трехмерного зрения, прогнозирования состояний рынка, погоды, оценка рисков появления сложных событий и тому подобного, необходимы молодые специалисты. 

Именно в этом Александру Иванову вызвался оказать содействие МНПК «Росоператор». Сначала, создав базу для обучения достойных специалистов, а затем для их продуктивной работы над сложными научными задачами по развитию искусственных нейронных сетей.

— Такие разработки должны стать качественным прорывом в IT-технологиях как нашего региона, так и России в целом, — заключает Олег Звонов.

Источник фото: https://theroco.com

Тэги: Искусственные нейронные сети в Пензе: сотрудничество ПГУ и МНПК «Росоператор», нейронные сети, Пенза, МНПК Росоператор, Росоператор, ПГУ, Александр Иванов, НИОКР, наука, Олег Звонов, Россия, приложение, искусственные нейронные сети

14
Комментарии (0)
Добавить комментарий